Redes Neuronales & Deep Learning – Volumen 1: Entrenamiento de redes neuronales artificiales [formato 8.5″ x 11″] (Spanish Edition)

?Que tienen en comun los traductores automaticos que nos permiten leer, en nuestra propia lengua, textos escritos en otros idiomas, los sistemas de reconocimiento de voz que todos llevamos en nuestro telefono movil o los sistemas de vision artificial que le permiten a un coche autonomo distinguir una senal de trafico de otra? Todos ellos son ejemplos de aplicaciones cotidianas basadas en el uso de redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales, popularizadas actualmente bajo la denominacion deep learning, se enmarcan dentro del campo de la Inteligencia Artificial. Mas concretamente, dentro de las tecnicas de aprendizaje automatico o machine learning. Actualmente, las tecnicas de deep learning estan revolucionando el mundo de la Inteligencia Artificial y companias como Google, Facebook, Amazon o Microsoft, entre otras muchas, se disputan a los ingenieros y doctorandos familiarizados con este tipo de tecnicas. En este libro se presentan el origen, la motivacion, la inspiracion, la evolucion y las aplicaciones de las redes neuronales artificiales. Se realiza especial hincapie en las tecnicas algoritmicas que permiten el entrenamiento de redes neuronales (esto es, los algoritmos que se utilizan para que las redes aprendan y los distintos problemas que hay que solventar para que las redes neuronales artificiales funcionen correctamente en la practica). Tambien se detallan multiples tecnicas de tipo heuristico que se han propuesto recientemente para construir redes neuronales “profundas” (el origen del termino deep learning). Aunque las redes neuronales artificiales existian desde los origenes de la I.A., la eclosion del deep learning se produjo, ya entrado el siglo XXI, tras conseguir igualar, cuando no mejorar, el rendimiento de los seres humanos en la resolucion de tareas que, hasta hace poco, se consideraban de nuestro dominio exclusivo. Contenido del primer volumen Parte I. Redes neuronales artificiales Inteligencia Artificial Aprendizaje automatico Evaluacion de los resultados del aprendizaje Tecnicas de aprendizaje automatico Deep Learning Modelos de neuronas y redes neuronales artificiales Parte II. Entrenamiento de redes neuronales artificiales Perceptrones El algoritmo de propagacion de errores [backpropagation] Tecnicas heuristicas para el entrenamiento de redes neuronales Nota Esta edicion esta compuesta por dos volumenes en formato 8.5″ x 11″. Por restricciones de la imprenta, dado el numero de paginas del libro, este primer volumen (ISBN 1-0903-2030-2) va acompanado de un segundo volumen (ISBN 1-0903-3688-8), en el que se describen tecnicas de regularizacion, algoritmos de optimizacion y arquitecturas especializadas (softmax para problemas de clasificacion y redes convolutivas para imagenes).